Haris Yalcinkaya

Haris Yalcinkaya

Informatiker (M.Sc.) mit Schwerpunkt auf KI-Forschung und -Entwicklung. Gründer seit 4 Jahren, Berater für KI-Strategie und -Transformation, mit Sitz in Dortmund.

Nach unten scrollen

Ziya GmbH

Als Managing Director von Ziya unterstütze ich Unternehmen bei der KI-Transformation. Unser Fokus: Datenanalyse, KI-Implementierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen.

Unser Team wurde mit dem Gründungsstipendium NRW gefördert. Daraus haben wir Ziya gegründet — eines der ersten Startups, das in das EXIST-AI-Innovationsprogramm des BMWK aufgenommen wurde.

Was ich anbiete

KI-Beratung

Strategische Beratung zur Integration von KI in bestehende Geschäftsprozesse. Von der Ideenfindung bis zur Umsetzung.

KI-Entwicklung

Entwicklung maßgeschneiderter KI-Lösungen: Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning & Data Pipelines.

Workshops & Vorträge

Speaker und Workshop-Leiter zu Themen wie Custom GPTs, Prompt Engineering und KI-Transformation in Unternehmen.

Expertise

Fachgebiete

Künstliche IntelligenzMachine LearningDeep LearningComputer VisionData ScienceData EngineeringExtended RealityInverse Rendering

Technologien

PythonPyTorchCC++GoTypeScriptReactNumPyCUDAOpenCVDockerLinuxGit

Über mich

Ich habe Informatik an der TU Dortmund studiert und meinen Master mit Auszeichnung abgeschlossen (1,0). In meiner Masterarbeit habe ich Rendering und Deep Learning kombiniert, um Szenen physikalisch korrekt aus Bildern zu rekonstruieren.

Seitdem beschäftige ich mich damit, wie KI in der Praxis echten Mehrwert schaffen kann — von der Forschung über die Beratung bis hin zur Produktentwicklung. Dabei durfte ich mit ganz unterschiedlichen Unternehmen zusammenarbeiten und internationale Projekte leiten.

KI verändert gerade grundlegend, wie wir arbeiten. Das treibt mich an. Ich möchte Unternehmen dabei unterstützen, diese Technologie sinnvoll einzusetzen — nicht als Hype, sondern als echte Kernkompetenz.

Lebenslauf

Managing Director bei Ziya GmbH2024 – heute

Ziya GmbH·Dortmund, Deutschland

  • Leitung eines Software-Startups
  • Forschung und Entwicklung mit KI-Agenten
  • KI-Strategie und Transformation für Unternehmen
  • Geschäftsstrategie & Unternehmensführung

Community Member bei 2hearts2024 – heute

2hearts·Deutschland

  • Netzwerk für Tech-Professionals mit Migrationshintergrund
  • Vielfalt in Europas Tech-Wirtschaft stärken

Co-Founder bei DatenLabel2022 – heute

DatenLabel·Deutschland

  • SaaS für KI-Datenprojekte
  • Labeling-Editor & Plugin-Architektur
  • Enterprise- & On-Prem-Deployment
  • Gefördert durch:
    • Gründungsstipendium NRW (MWIKE)
    • EXIST-Gründungsstipendium (BMWK)
    • EXIST-Gründungsstipendium Phase II (BMWK, an Ziya GmbH)

Software Consultant in Ankara, Türkiye2021 – 2022

Externer Berater·Ankara, Türkiye

  • KI-Forschung und -Entwicklung
  • KI-Datenpipelines: Von Rohdaten bis zum deployed Modul
  • C++-Kernentwicklung, Team 5+ Ingenieure
  • GPU-Optimierung missionskritischer Komponenten
  • Vorträge zu Deep Learning & Computer Vision

Wissenschaftliche Hilfskraft an der TU Dortmund2017 – 2018

TU Dortmund·Dortmund, Deutschland

  • Lehrstuhl für Computergrafik
  • Forschungsassistenz im Modul Mensch-Maschine-Interaktion
  • Lehre: OpenGL, GLSL, Android-Entwicklung
  • Theorie: 3D-Grafik, Lineare Algebra, Fourier

M.Sc. Informatik mit Auszeichnung an der TU Dortmund2016 – 2020

TU Dortmund·Dortmund, Deutschland

  • Abschlussnote 1,0
  • Schwerpunkt Algorithmik, Computergrafik & KI
  • Masterarbeit: Rendering-gestütztes Deep Learning zur Rekonstruktion physikalisch-konformer Szenen

B.Sc. Informatik an der TU Dortmund2013 – 2016

TU Dortmund·Dortmund, Deutschland

  • Schwerpunkt GPGPU & Rendering
  • Bachelorarbeit: GPU-gestützte Generierung von realitätskonformen Wolkenformationen

Forschung

DatenLabel / Ziya GmbH2022 – heute

LLMs, Agentensysteme & KI-Strategie

Dortmund, Deutschland

Forschung zu Large Language Models, Agentensystemen und Multiagentensystemen. Darüber hinaus intensive Auseinandersetzung mit KI-Strategie und KI-Transformation — wie Unternehmen künstliche Intelligenz effizient, effektiv und erfolgreich einsetzen können.

Externer Berater2021 – 2022

Domain-spezifische CNNs, Edge AI & GPGPU

Ankara, Türkiye

Schwerpunkt auf praxistauglicher KI: Domain-spezifische CNNs für reale Anwendungsfälle mit hoher Zuverlässigkeit und Performance. Edge AI und GPGPU-Optimierung für ressourcenbeschränkte Umgebungen. Nicht nur theoretische Forschung, sondern Real-World AI, die im Produktiveinsatz echten Mehrwert schafft.

TU Dortmund2019 – 2020

Inverses Rendering & Differenzierbares Rendering

Dortmund, Deutschland

Forschung im Bereich Computergrafik und Deep Learning mit Fokus auf inverses Rendering und differenzierbare Renderingfunktionen. Physikalisch basierte Beleuchtungsmodelle wurden mit neuronalen Netzen kombiniert, um Szenen aus Bildern zu rekonstruieren. Intensive Arbeit mit GPGPU-Programmierung zur Beschleunigung von Rendering-Pipelines.

Projekte

KI-Enterprise-Agentenplattform für Unternehmen2025

DatenLabel · Dortmund

Next.jsViteReactTypeScriptNode.jsPythonFastAPIDocker

DatenLabel IdeaHub — KI-Governance-, Compliance- und Use-Case-Übersichtsplattform2025

DatenLabel · Dortmund

TypeScriptReactNode.jsDocker

DatenLabel — Plattform für KI-Datenprojekte von Rohdaten bis zum fertigen Modell2022

DatenLabel · Dortmund

TypeScriptReactNode.jsPythonFlaskDockerGitLab CI/CD

SVBRDF-Approximation planarer Materialien mittels Deep Learning2020

TU Dortmund · Dortmund

PyTorchPythonLinux

Android-App zur Gewohnheitsverfolgung (Kotlin)2019

Privat · Dortmund

KotlinAndroid

Faster Than Life — Spiel im Rahmen der Global Game Jam 20192019

Global Game Jam 2019 · Dortmund

C#UnityWindows

Echtzeit-Renderer für zerkratzte Materialien2018

TU Dortmund · Dortmund

C++OpenGLGLSLCMakeLinux

BRDF-Generator für analytisch definierte Kratzprofile2018

TU Dortmund · Dortmund

C++CUDACMakeLinux

Android-App zur Gewohnheitsverfolgung (Java)2018

Privat · Dortmund

JavaAndroid

Agent V — Spiel im Rahmen der Global Game Jam 20182018

Global Game Jam 2018 · Dortmund

C#Cg ShaderUnityWindows

PG 608: Extraktion und Übersetzung semantischer Informationen zwischen Videos2017 – 2018

TU Dortmund · Dortmund

C++OpenGLQtOpenCVdlibCMakeWindowsLinuxmacOS

Echtzeit-Rendering-Engine, Echtzeit-Schatten, Deferred Shading2017

Privat · Dortmund

C++GLSLOpenGLLinux

Echtzeitsimulation und volumetrisches Rendering realistischer Wolken2016

TU Dortmund · Dortmund

C++QtOpenCLOpenGLGLSLWindows

Blog

Alle Beiträge→
30. März 2026

Hallo Welt

Mein Weg von der TU Dortmund über Ankara bis zur Gründung von Ziya — und warum ich diesen Blog starte.